Angela Fan - keinotekoisen älykkyyden (AI) tutkija Facebookissa - on tietoinen siitä, että suurin osa ihmisistä ei oikein ymmärrä mitä AI on, puhumattakaan siitä, mitä hän tekee työssään päivittäin. Huolimatta tämän todellisuuden turhautumista, Fan on todella tyytyväinen valitsemaansa kenttään.
"On erittäin mielenkiintoista työskennellä tutkimusongelmien parissa, joilla on nämä uskomattomat potentiaaliset sovellukset", hän sanoo.
Kun Fan tuli yliopistoon, hänellä ei ollut aavistustakaan päästäkseen AI: hen. Ensin hän ajatteli olevansa lääkäri tai sairaanhoitaja. Sitten, kansanterveyden ja epidemiologian kiehtoessa, hän valitsi tilastotiedot tärkeimmäksi. Hän huomasi nopeasti, että koodaamisen oppiminen auttaisi häntä “manipuloimaan ja analysoimaan tietoja tehokkaammin”, joten hän sukeni myös tietotekniikkaan. Tämä polku johti hänet datatieteen harjoitteluun, jota hän rakasti. Joten hän haki ollakseen tietoteknikko Facebookissa ja sai roolin.
Pian liittymisen jälkeen Facebookiin hän oppi heidän AI-tutkimusryhmänsä. Innostuneena tekemästään työstä hän haki siirtoa.
"En ollut kovin itsevarma hakemuksessani, mutta ajattelin, että minun pitäisi kuitenkin yrittää", hän kertoo. "Olen niin iloinen, että tein."
Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja Fanin kokemuksista ja AI: stä.
Millaista on siirtää joukkueita?
Facebookissa ihmisiä kannustetaan työskentelemään eri joukkueiden kanssa. Itse asiassa tärkein syy, jonka halusin liittyä Facebookiin, oli ”käynnistysleiri” -prosessi - monet ihmiset palkataan yleiseen rooliin, ja he voivat puhua eri joukkueiden kanssa ja kokeilla erilaisia pieniä tehtäviä ennen kuin he päättävät, mihin ryhmään liittyä kokopäiväisesti.
Kun siirrytään joukkueisiin, työntekijät voivat vuoden ajan työskennellä ryhmässäsi "hakata kuukaudessa" toiseen joukkueeseen nähdäkseen miltä se on ja onko hauskaa liittyä, joten prosessi on aika sileä.
Neuvoni kaikille, jotka haluavat tehdä sisäisen siirron, olisivat: On suuri etu, että pystyt valitsemaan joukkueesi. Maksimoi mahdollisuus todella maksamalla paitsi keskustelemalla joukkueen johtajien kanssa, myös tutustumalla muihin ihmisiin ja kysymällä heiltä heidän työstään, tiimidynamiikasta ja mahdollisista projektimahdollisuuksista. Mieti, mitä haluat oppia ja jos joukkueen tavoitteet vastaavat niitä alueita, joissa haluat työskennellä.
Mikä on keinotekoinen älykkyys sanojesi mukaan?
AI on tieteellinen ala, jolla yritetään opettaa tietokoneita ajattelemaan ja tekemään päätöksiä kuten ihmiset. Jotkut esimerkit Facebookissa ovat automaattinen kielen käännös, interaktiivisten tehosteiden lisääminen valokuviin, viestien sijoittaminen syötteeseesi ja loukkaavan sisällön estäminen.
Yksi myytti AI: stä on, että se on omavarainen ja pystyy toimimaan täysin yksinään. Se ei vain ole totta - AI on tänään yhtä fiksu kuin kissa tai koira. Tämä ei tarkoita vähentävän toistaiseksi saavutuksia, mutta meillä on vielä pitkä tie kuljettavanaan. On myös väärinkäsitys, että se on valmis korvaamaan ihmisten työpaikat. Mutta yleensä AI täydentää ihmisiä ja heidän työtä. Esimerkiksi AI voi auttaa lääkäreitä havaitsemaan syöpäsolut lääketieteellisissä kuvissa nopeammin, jolloin lääkäreillä on enemmän aikaa auttaa sinua hoitosuunnitelman laatimisessa ja palautumisessa.
Mikä on tyypillinen työpäivä sinulle?
Aamulla käyn usein tutkimuskeskusteluissa tai ”lukemiskokouksissa”, joissa erilaiset ihmiset esittelevät tekemäänsä tai lukemaa työtä. Jälkeenpäin vastaan sähköposteihin, luen tieteellistä artikkelia ja tarkistan kokeiluni - erilaiset ideat algoritmeille - nähdäkseni kuinka onnistuneet ne ovat.
Lounaan jälkeen ryhmäni kanssa, koodaan päinvastoin ja aloitan lisää kokeiluja. Omistan torstai-iltapäivät tapaamisiin harjoittelijoiden kanssa, valvoessani neuvojamani hankkeita ja osallistumalla omiin projektikokouksiin, joissa keskustelemme meneillään olevista tuloksista ja jaamme ideoita siitä, mitä haluamme kokeilla seuraavaksi. Haluan jättää paljon aikaa näihin aivoriiheisiin, koska et koskaan tiedä mitä saatat ajatella, jos jatkat keskustelua.
Onko jokin erityinen projekti, jota parhaillaan työskentelet, joka innostaa sinua?
Työskentelen laajasti tekstin luomisessa, jossa keskitytään siihen, kuinka voimme parantaa tekstiä kirjoittavia malleja. Yksi tämän käytöstä on käännös. Esimerkiksi malli lukee ranskankielisen lauseen ja kirjoittaa ranskankielisiä sanoja lukeessaan vastaavan englanninkielisen käännöksen.
Projektini, jolla työskentelen parhaillaan, on käyttää algoritmeja, jotka tehostavat käännösmalleja, ja soveltaa niitä luoviin tehtäviin, kuten novellien kirjoittamiseen. Tavoitteena on luoda malleja, jotka voivat ottaa lähtökohdan (esim. Tarina supersankarista) ja kirjoittaa siitä kappaleen tai kaksi. Se on erittäin mielenkiintoinen tutkimusongelma, koska suurin osa tekstinluontitehtävistä keskittyy lauseisiin, ei kappaleisiin. Algoritmien luominen, jotka voivat kirjoittaa useita lauseita, joilla on yhdessä järkeä, on haastavaa!
