Milloin viimeksi otit puhelimesi ja selasit Instagram-syötteesi läpi? Tarkasteli tarinaa Snapchatissa? Oletko ostanut jotain Amazonista?
No, mitä et ehkä tajunnut, joka on kaikkien näiden sovellusten ohjain, on data.
Pysyäkseen ajan tasalla yritykset käyttävät mainittua tietoa ennustaakseen, mikä on seuraava iso asia. Ihmiset kaiken toiminnan keskipisteessä? Tietotieteilijät.
Joten ei ole ihme, että vuoden 2012 raportissa Harvard Business Review kutsui ammattia ”2000-luvun seksikkäimmäksi työksi”.
Tietotekijöiden kysynnän ennustetaan kasvavan 28 prosentilla vuoteen 2020 mennessä, koska yritykset keräävät tietoja monista lähteistä ja on analysoitava niitä paremman tuloksen aikaansaamiseksi: napsautukset verkossa, kotitalousvesimittarit, ruokaostokset ja terveyskertomukset. Mutta pelkkä tietojen kerääminen ei riitä. Joku tarvitsee ymmärtää kaikki nämä numerot ja löytää mallit työskennellä. Mitä tutkijat tekevät, he analysoivat tietoja malleista ja käyttävät historiaa ennustajana tuleville tuloksille.
Joten nyt, kun olemme selviä siitä, mitä datatieteilijä tekee ja kuinka seksikäs se on, miten sinusta tulee?
Täytyy rakastaa tietoja
Se voi kuulostaa itsestään selvältä, mutta ollaksesi tietotieteilijä, sinun täytyy rakastaa dataa, sanoo New York Life -yrityksen tietojen tutkija Mary L.. Mary oli aina hyvä matematiikassa ja myöntää olevansa ”pohjimmiltaan naimisissa matematiikan osaston kanssa” lukiossa.
Jeremy B. New York Lifen Enterprise Data Management -tiimistä kertoo, että intohimonsa tietoon alkoi, kun hän alkoi ennustaa ongelmia entisen yrityksen ympäristössä, jotta ongelmat voitaisiin korjata ennakoivasti.
Vaikka Mary arvostaa, että hänen kollegansa ovat eri kulttuureista ja koulutustaustasta talousmatematiikasta vakuutusmatemaattisiin tieteisiin, heitä kaikkia yhdistää heidän rakkautensa dataan. Mary itse oli tilastotieteilijä jo kauan ennen kuin termi datatieteilijä tuli suosituksi ja hän ehdottaa, että miellyttävyys työskennellä datan kanssa on väitetysti työn tärkein osa.
Jeremy kuitenkin kehottaa potentiaalisia mahdollisia tietotieteilijöitä lisäämään ohjelmoinnin työkaluihinsa, jos he voivat: ”Ohjelmoinnin ympärillä on taitoja, joita voidaan parantaa ja kehittää, olivatpa kyse sitten eri kielistä, kuten Java tai Python, tai jopa kyvystä käydä läpi ja kirjoittaa tavalliset SQL-kyselyt. ”
Erottua joukosta
Etsiminen hakijajoukossa on aina hyvä asia, ja se pätee myös tietotekniikan työpaikkoihin.
Jeremy huomauttaa, että koska tietojenkäsittelytiede on edelleen syntyvä ala, ei ole olemassa standardia siitä, mitä on tiedettävä toimialan menestymiseksi. "Mitä me todella etsimme, ovat ihmiset, jotka ovat älyllisesti uteliaita", hän sanoo, "ihmiset, jotka ovat valmiita kaivaamaan syvemmälle, jotka haluavat edelleen tehdä itsestään ja yrityksestä paremman tietotekniikan kehityksen avulla".
Esimerkiksi New York Lifessa, koska tietoteknikot työskentelevät eri taustoilla olevien kollegoiden kanssa, he tuovat pöytään omat näkökulmansa, jota aina arvostetaan, Raul H. sanoo New York Life -yrityksen asiakassuhdehallinnosta. Päivän lopussa "on intohimoa dataan ja halua itse asiassa kaivaa, vetää tietojoukkoja toisistaan ja tulla todella asiantuntijaksi arvioimasi tietojoukon suhteen", Jeremy lisää.
Tärkeintä: Kuten muutkin työpaikat, voit erottua osoittamalla, että olet joukkuepelaaja ja olet valmis menemään alas kaivoihin ja likaamaan kätensä.
“Käytät taitojasi ja tietämystäsi harjoituksen kasvattamiseksi. Joten tunnet omistajuuden ja opit samanaikaisesti ”, Jeremy sanoo ja lisääen, että New York Life -yrityksen huipputekninen tietotekniikan työ antaa sille startup-tunnelman.
Ennen kaikkea sinulla on oltava intohimo tietoihin. Se on ainoa tapa muovata urasi kukoistavalla, kehittyvällä ja kyllä, seksikkäällä kentällä.
Joten olemmeko vakuuttaneet sinut siitä, että datatiede on unelmatyösi vai oletko edelleen aidalla, pyöristimme joitain yleisimpiä teknologiarooleja (mukaan lukien tietojen tiede mukaan lukien) ja kuinka ne lasketaan.
Infografinen suunnittelu: Mary Schafrath.
