Akatemian palkitun elokuvan Piilotetut luvut huippukokouksessa matemaatikko Katherine Johnson kutsutaan tarkistamaan laskelmat John Glennin avaruuskapselin Friendship 7 laskeutumiskoordinaateista. ennen tietokonejärjestelmän tuloa, mutta koneen tiedoissa oli eroja, jotka ihminen piti ratkaista.
Se oli datatiede vuonna 1961. Nykyään asiat ovat hiukan erilaisia. Monimutkaiset tiedonkeruujärjestelmät antavat jokaiselle alalle kuuluvien yritysten mahdollisuuden oppia lisää liiketoiminnastaan, asiakkaistaan ja tulevaisuudennäkymistä. Mutta aivan kuten piilotettujen lukujen yhteydessä, ihmisiä tarvitaan edelleen löytääkseen tärkeät totuudet tiedoista.
Tässä on käsitys siitä, kuinka käytämme tietotekniikkaa päivittäin, ja tärkeät taidot, joita tarvitset menestyäksesi tietoteknikkona, insinöörinä tai analyytikkona.
Data Science on kaikkialla
Tietotekniikan tutkijoiden potentiaali on kaukana finanssi- ja tekniikkateollisuuden ulkopuolelta. "Kaikilla aloilla ymmärretään yhä enemmän, että tietoteknisistä taidoista on tullut välttämätöntä kilpailulle ja parannukselle nykypäivän markkinoilla", sanoo Michael Galvin, Datais Corporate Training for Metis -yrityksen johtaja, tietoteknisten taitojen koulutusyritys, joka työskentelee yksityishenkilöiden ja yritysten kanssa .
Ajattele evästeitä. Ei, eivät ne, jotka kastat maidoon - tehokkaat tiedonkeruutyökalut, joiden avulla data-analyytikot, tutkijat ja insinöörit oppivat kuluttajien verkkotottumuksista ja antavat tietoa algoritmeille niiden "kuinka" he-tietävät-minä-vain ajattelin "-kohdassa - siitä ?! ”-mainoksia, joita näytetään Facebookissa. Heidän päämääränsä? Arvioida kuluttajien kiinnostuksia ja käyttäytymistä ja käyttää näitä analyysejä auttamaan tekemään keskeisiä liiketoimintapäätöksiä - kaikkien alojen yrityksille.
”Tietotekniikan tietoisuus on laajempaa valtavirtaan. Vaikuttaa kaikkeen Amazonin ostoista Netflix-bingereihin, tietojen tiede koskettaa enemmän ihmisiä kuin koskaan ennen ”, Galvin sanoo.
Kuinka sovit
Tietotekniikan alojen kasvun myötä tietotekijän, data-analyytikon ja mallinntajan roolit ovat lisääntyneet.
Mutta LexisNexis Risk Solutions -yrityksen teknologia- ja HPCC-järjestelmien varatoimitusjohtaja Dr. Flavio Villanustren mukaan ero eri tehtävissä on oikeastaan aika ainutlaatuinen - ja tarjoaa mahdollisuuksia niille, jotka ovat lahjakkaita tietyillä alueilla.
"Dataanalyytikot ovat perinteisesti erikoistuneet datan manipulointitekniikoihin, jotka vaativat koulutusta kaikessa kyselykielestä graafisiin datamalleihin", Villanustre sanoo. "Samaan aikaan mallinntajat analysoivat numeerista tietoa korrelaatioiden ja kuvioiden suhteen."
Tietotekniikan suhteen Villanustre selittää, että ihanteellisten ehdokkaiden tulee näyttää näiden kahden osaamisen yläjoukko yhdistettynä toimialue- ja yritystietoon. "Tietotieteilijöillä on yleensä syvällisempi tieto kuin ohjelmistotekniikan analyytikolla ja laajempi tieto kuin tilastollisilla mallintajilla kehittyneempiä tekniikoita käyttävistä tietoanalyysimenetelmistä."
Kun hakeudut näihin tehtäviin, on tärkeää huomata, mitä tehtäviä yritys todella haluaa suorittavansa.
"Tietotekniikan ympärillä vallitseva häly on johtanut siihen, että monet yritykset palkkaavat tietoteknikkoja suorittamaan data-analyytikon tehtävän, joka päätyy puhdistamaan ja valmistelemaan tietoja ja viettämään hyvin vähän aikaa varsinaisen tietotekniikan tekemiseen", selittää Nick Kramer, Data and Analyticsin johtaja SSA & Company, liikkeenjohdon konsultointiyritys, joka on erikoistunut suurten tietojen analysoinnin muuttamiseen yritysten toimintaksi.
Uudet työkalut antavat analytiikkamallien luomisen niille, joilla on alhaisempi asiantuntemustaso, joten monipuoliset, niihin liittyvät taidot, kuten yritystiedot ja tehokkaat viestintätaidot, ovat tärkeitä työnhakijoiden erottamisessa toisistaan. Haastatteleessasi, muista kysyä asioita tarkalleen mitä yritys etsii - esittele sitten vahvuutesi vastaavasti.
Meidän toimisto
Mitä tarvitset menestyäksesi
Vanha sanonta siitä, että puita ei näy metsässä, on tärkeä muistaa, kun työskentelee tietotekijänä, analyytikkona tai insinöörinä. Ydintietojen tarkkuus on tärkeä, mutta ymmärretään kattava kuva ongelmista, joita yritys toivoo ratkaisevan.
"Tietotekniikan tutkijoiden keskuudessa on taipumus liittää monimutkaisia asioita ja imeytyä yksityiskohtien mustaan reikään", varoittaa Galvin. "Sen sijaan heidän tulisi miettiä yritettävää liikeongelmaa, saada jotain toimimaan ja sitten iteroida."
Lisäksi kiinnostus siihen, mitä teet - kuten kaikesta työstäkin käy - on myös välttämätöntä.
”Yritykset käsittelevät erityyppisiä tietoja (kuten kuvia, tekstiä ja taloudellisia tietoja) erilaisista ongelmista. Sinun on oltava kiinnostunut ja ymmärrettävä, millaista tietoa käytät menestyäksesi ”, Galvin sanoi. ”Esimerkiksi lääketieteellisten kuvien kanssa työskentelevät tiedemiehet eivät ole tyypillisesti itse lääkäreitä, mutta heidän loppukäyttäjänsä tai asiakkaansa on lääkäri. Ymmärrätkö mitä ongelmia he yrittävät ratkaista? Oletko kiinnostunut näiden ongelmien ratkaisemisesta? ”
Ja sitten on kommunikaatio. Sanotaan, että tietoteknikot, analyytikot ja insinöörit puhuvat omaa kieltään, mutta menestyäksesi työpaikalla sinun on pystyttävä kommunikoimaan selkeästi niiden kanssa, jotka hyödyntävät taitojasi ja hyötyvät niistä eniten.
"Yhteistyö yritysten sidosryhmien kanssa on yhä tärkeämpää", Kramer sanoi.
Tietotekniikka ja siihen liittyvä ura ovat edenneet pitkälle 1960-luvulta lähtien, jolloin NASA tarvitsi ihmisen tietokoneita valjastamaan ja tarkistamaan uusien tietokoneiden työn. Mutta loistavat mielet, jotka ovat kiinnostuneita siitä, miten tiedot voivat muokata elämäämme, työskentelyämme ja liiketoimintaa, ovat edelleen yhtä tärkeitä kuin koskaan - ilman ihmisten asiantuntijaa tulkitsemaan sekä panoksia että tuloksia, datatietoa voitaisiin käyttää villissä väärinkäytöksissä tai yksinkertaisesti hämmentävässä muodossa.
